Utang jangka panjang terhadap ekuitas AERWINS Technologies Inc (AWIN)

AERWINS Technologies (AWIN) bertujuan untuk membentuk kembali mobilitas perkotaan dengan mengembangkan sepeda motor terbang untuk sektor swasta dan petugas tanggap darurat. Grafik harga ini, yang memberikan penilaian real-time terhadap aset dengan nilai 0.00, melengkapi data mengenai implementasi sistem kontrol AI otonom dan pemantauan node digital. Bisnis ini juga memanfaatkan pengembangan pengiriman ekspres tanpa awak, yang secara signifikan mengoptimalkan logistik last-mile di kota-kota besar.

AERWINS Technologies Inc. (AWIN): Utang jangka panjang terhadap modal dari 28.04.2023 hingga 04.08.2024

AWIN (AERWINS Technologies): rincian analitis dan laporan berdasarkan indikator

- harga dan prakiraan konsensus harga:

Harga Saham AERWINS Technologies, Inc.|AWIN - Target Konsensus

- data kapitalisasi pasar:

Nilai Pasar AERWINS Technologies Inc.|AWIN - Nilai Perusahaan

- data kapitalisasi buku:

Aset Bersih per Saham AERWINS Technologies|AWIN - Kapitalisasi Buku|Rasio Kapitalisasi Pasar terhadap Nilai Buku aerwins.us|AWIN - Aset Gabungan Perusahaan

- data utang dan likuiditas:

Utang Gabungan terhadap Ekuitas AERWINS Technologies|AWIN - Utang jangka panjang terhadap ekuitas|Rasio kewajiban utang jangka pendek terhadap modal aerwins.us|AWIN - Utang perusahaan|Total utang terhadap nilai buku AERWINS Technologies Inc.|AWIN - Utang jangka panjang perusahaan|Liabilitas jangka pendek perusahaan AERWINS Technologies

Ringkasan analitik perusahaan:AERWINS Technologies, Inc.

Saat menilai stabilitas keuangan AWIN, saya berfokus pada struktur pendanaan jangka panjangnya. Rasio ini membandingkan liabilitas yang jatuh tempo dalam lebih dari satu tahun dengan ekuitas, yang menentukan ketergantungan perusahaan pada pinjaman eksternal. Dengan menganalisis rasio utang jangka panjang terhadap ekuitas saat ini, investor dapat menilai keseimbangan antara leverage keuangan dan risiko kebangkrutan. Bagi AERWINS Technologies, metrik ini sangat penting untuk implementasi skala besar dari perangkat lunak kontrol otomatis. Beban utang yang rendah memberikan margin keamanan selama pengujian sistem AI otonom.

Perusahaan pesaing