Landstar System, Inc. - Panandaliang utang ng kumpanya LSTR

Malinaw na ipinapakita ng mga short-term loan at utang ng kumpanya ang flexibility ng Landstar System, Inc. (LSTR), na ang bentahe ay nakasalalay sa kawalan ng sariling fleet at pag-asa sa isang network ng mga independent driver. Ang halaga ng 0.11 ay nagpapakita ng pinakabagong pigura ng liability para sa B2B operator na nag-ooperate sa US ground transportation segment. Ang negosyo ay lumalago nang eksklusibong organic, kung saan isinasama ang mga bagong partner sa IT system nito nang hindi gumagamit ng mergers and acquisitions strategy.

LSTR Landstar System: Halaga ng mga kasalukuyang pananagutan sa pagitan ng 04.07.2022 - 28.10.2026

Buod ng mga analytical breakdown ng data para sa Landstar Express America (LSTR)

- presyo at pagtataya ng pinagkasunduang presyo:

Presyo ng Stock Landstar|LSTR - Median na Target ng Analyst

- datos sa market capitalization:

Halaga sa Merkado Landstar System|LSTR - Presyo ng Pagbili ng Kumpanya

- datos sa book capitalization:

Accounting Book Value Bawat Bahagi Landstar|LSTR - Kabuuang Net Assets|Ratio ng Kapitalisasyon sa Net Assets landstar.com|LSTR - Pinagsamang Halaga ng mga Asset

- datos sa utang at liquidity:

Kabuuang Utang sa Kapital Landstar System, Inc.|LSTR - Mga pangmatagalang pananagutan sa kapital|Panandaliang utang sa kapital Landstar System, Inc.|LSTR - Mga pinagsamang utang ng kumpanya|Ratio ng utang sa book capitalization Landstar System|LSTR - Mga pangmatagalang pautang at hiram ng kumpanya|Mga kasalukuyang pananagutan ng kumpanya Landstar

Fundamental valuation ng kumpanya:LSTR Landstar

Mga tapos na produkto ng Landstar Express America

Pinagsasama-sama ng indicator na ito ang lahat ng obligasyong pinansyal na may maturity na hanggang labindalawang buwan, na sumasalamin sa balanse sa pagitan ng mga kasalukuyang operating flow at mga kinakailangan sa pagbabayad ng utang. Para sa Landstar System, Inc. (LSTR), na umaasa sa isang network ng mga independent agent, ang volatility ng short-term debt ay nagpapakita ng efficiency sa pamamahala ng liquidity sa loob ng isang digital platform model, na nagpapahintulot sa mga investor na tasahin ang panganib ng mga cash flow gap.

Pagsusuri ng mga kakumpitensya