Mistras Group Inc. - MG Hisse başına net kâr (EPS TTM)

Mistras Group, Inc. (MG) , havacılık ve enerji sektörleri için kritik öneme sahip olan küresel bir laboratuvar ağı aracılığıyla teknik denetim ve varlık bütünlüğü sağlamaktadır. Varlık korumadaki liderlik ve rafinerilerle yapılan uzun vadeli anlaşmalar, işletmeyi fiyat savaşlarından korumaktadır. Bu fiyat grafiği, şu anda 13.00 seviyesinde bulunan EPS TTM trendini göstermektedir. Mistras Group, Inc. (MG) ayrıca yapısal arızaların otomatik tespiti için AI izleme ve IoT sensörlerini uygulamaktadır.

MG Mistras Group: Son 12 aylık hisse başına net kâr 11.02.2024 - 14.11.2026 aralığında

MG (Mistras Group): analitik dökümler ve gösterge verileri

- güncel fiyat ve tahmini hisse değeri:

Fiyat Dinamiği Grafiği mistrasgroup.com|MG - Analist Konsensüs Tahmini

- ihraççının piyasa değerine ilişkin bilgiler:

Piyasa Kapitalizasyonu Mistras Group, Inc.|MG - Şirketin Toplam Değeri

- hissedar özkaynaklarının defter değeri verileri:

Hisse Başına Net Varlık Mistras Group|MG - Şirketin Net Aktifleri|Defter Değerine Göre Piyasa Değeri mistrasgroup.com|MG - Şirketin Toplam Varlıkları

- borç ve likidite verileri:

- işletme kazancı ve yatırım oranları verileri:

MG - Net gelir|Beklenen net gelir Mistras Group, Inc.|MG - F/K çarpanı|Piyasa değeri / tahmini kâr Mistras Group|MG - Fiyat/kazanç oranının büyüme oranına oranı|Amortisman öncesi faaliyet kârına göre firma değeri Mistras|MG - Faaliyet kârı EBITDA|Son 12 aylık hisse başına net kâr Mistras Group|MG - Son 12 aylık hisse başına net kâr|Son on iki aylık yıllık hisse başına net kâr değişimi mistrasgroup.com|MG - Cari yılda hisse başına kâr büyümesi|Gelecek yıl için beklenen hisse başına kâr büyümesi Mistras Group, Inc.

- satış hacmi ve gelir hakkında bilgi:

MG - Gelir ve Satış Hacmi|Şirketin Satış Tahmini Mistras Group|MG - Fiyat/Gelir Oranı|Piyasa Değerinin Beklenen Satışa Oranı Mistras

Şirketin ilk analizi:MG, Mistras Group, Inc.

Mistras Group, Inc. (MG) şirketinin istikrarı, manuel denetimin düşük ölçeklenebilirliğini aşmak için yapay zeka analitiğinin uygulanmasına bağlıdır. Bu faktör, önceki yıla kıyasla son 12 aydaki EPS değişiminin hesaplanmasıyla ölçülen birim kâr dinamiklerini doğrudan etkilemektedir. Bu metrik, yıllık getirileri günlük bir ölçeğe aktararak işletmenin temel gücünü ortaya koymaktadır. Hisse başına net gelirin 12 aylık yıllık bazdaki değişimindeki büyüme, modelin verimliliğini doğrulamaktadır ancak zirve noktadan alım yapmak, değer kaybı riskini artırmaktadır.

Doğrudan rakipler